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Revard Academy

Modul 1: Datengrundlagen

Kategorien: Revenue Management
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Über den Kurs

In Modul 1 geht es um die Zahlen, auf denen jede spätere Entscheidung steht: wo sie herkommen, was sie messen und woran man merkt, dass etwas nicht stimmt. Gearbeitet wird durchgehend an einem Haus, der Aurora Nord.

Rechne mit vier Stunden pro Woche, verteilt auf Lektionen, eine Live-Session und deine eigene Auswertung. Die Live-Sessions sind dienstags um 10 Uhr.

Was du danach kannst

  • Einen Vorjahresvergleich aufsetzen, der Feiertage und Wochentage sauber gegenüberstellt
  • Den Pickup lesen, bevor der Forecast ihn zeigt
  • Erkennen, wann eine Abweichung Signal ist und wann Rauschen
  • Die eigenen Zahlen so aufbereiten, dass ein Gespräch darüber möglich wird

Für wen

Revenue Manager, Front-Office-Leitungen und Hoteldirektorinnen, die ihre Zahlen selbst in die Hand nehmen. Vorkenntnisse in Excel reichen, Statistik braucht es nicht.

Platzhalter. Die fachlichen Inhalte liefert Robert Nagel.

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Was werde ich lernen?

  • Write Python code for data manipulation and analysis
  • Load, clean, and explore datasets with Pandas
  • Build charts and visualizations with Matplotlib and Seaborn
  • Identify trends and patterns in real-world data
  • Structure a basic data analysis workflow

Kursinhalt

Topic 1: Python Basics
Build a solid programming foundation before diving into data.

  • Lesson 1: Data Types, Variables & Operators
  • Lesson 2: Loops, Functions & File Handling
  • Python & Pandas Essentials

Topic 2: Data Analysis with Pandas
Wrangle real-world datasets like a pro.

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